Busca por “pacientes invisíveis” para hospitais faz level crescer mais de 1.000% em dois anos

Confiança no que entrega é a chave do sucesso da level (o nome é todo em minúsculas), a ponto de só cobrar pelo serviço prestado se o cliente obtiver resultado. Essa é uma das mudanças na gestão que levaram a healthtech especializada na estruturação e análise de dados clínicos não estruturados (laudos, prontuários, anotações médicas, dados de uso) a aumentar em 1.043% seu faturamento em dois anos, de R$ 700 mil em 2024 para fechar este ano em R$ 8 milhões. Os clientes saltaram de nove para 33. “Temos certeza de que nossos produtos entregam exatamente aquilo que prometemos”, disse Mariana Gaspers, que assumiu como CEO da level em abril, responsável pela mudança de postura e processos da empresa. O contrato mais recente da companhia foi fechado com o Hospital Moinhos de Vento, de Porto Alegre (RS).

As ferramentas da empresa adicionam uma camada de inteligência que organiza dados clínicos e financeiros para encontrar “pacientes invisíveis” com doenças graves em operadoras de saúde, hospitais, clínicas e redes de diagnóstico. Com esses “achados”, como define a executiva, essas empresas, que são clientes da healthtech, economizam. A conta é simples: quanto antes esses pacientes forem encontrados e o tratamento for iniciado, mais se evitam procedimentos futuros muito mais caros, o que reduz os custos da operação. “Em média, o retorno sobre o investimento é de três a quatro vezes”, disse Mariana.

Em algumas empresas, a navegação dos processos clínicos ainda é feita por Excel. Em outras, por softwares simples. Nesses casos, o modelo de success fee é vantajoso para os dois lados, tanto para a empresa, que leva 25% da economia calculada, quanto para hospitais, operadoras e clínicas, que diminuem seus custos. Segundo a CEO, os algoritmos da level atingem 97% de precisão. Por isso, a confiança em receber somente após gerar resultados.

Para fazer esse trabalho, há duas soluções. O Level One possui 20 módulos, com 120 gatilhos para ler laudos, identificar achados de risco e disparar protocolos automáticos. Já o Level Care tem 33 módulos, dez categorias de extração de dados e foco em 23 doenças, garimpadas em prontuários, prescrições e exames. A partir da leitura de texto livre, estrutura dados clínicos de qualquer fonte e prioriza os 2% de pacientes com maior risco. “A diferença deles é que um faz leitura somente de laudos e o outro faz já absolutamente tudo”, afirmou Mariana.

Na Unimed Tubarão, em Santa Catarina, pacientes clínicos da oncologia, que eram diagnosticados entre 90 e 100 dias, passaram a ser encontrados em dez dias. “Colocar essa pessoa na prioridade da linha de cuidado salva vida e diminui custos”, disse a executiva da level. Já na Rede Mater Dei, que atua mos estados de Minas Gerais, Goiás e Bahia, havia um volume crescente de exames, sobrecarga nos profissionais e risco de atraso no diagnóstico. Com a solução da level, houve automatização de processos de identificação de nódulos pulmonares e riscos de câncer de mama. Com o rastreamento, 150 pacientes entraram na linha de cuidado e a economia gerada em seis meses foi de R$ 3,9 milhões.

Para expandir os negócios da level, Mariana também tem atuado na atração de farmacêuticas. O conceito é semelhante ao dos clientes do setor de hospitais e planos de saúde. Ao administrar os medicamentos no momento certo do tratamento, aumenta-se a eficácia. Interessa para a empresa, para o hospital, para a operadora e para o paciente. Além disso, as farmacêuticas têm procurado a healthtech para alinhar estudos sobre os dados para identificação de doenças dermatológicas.